■记者 周佩佳

　　通讯员 钱楚楚 汪 舒

　　本报讯 机器人需要感知物体才能实现抓取、搬运等操作，如何感知成为其中关键。传统感知以单一视觉识别为主，但随着人工智能的加速演进，感知技术正在向着多源数据融合、复杂环境理解与实时智能决策相融合的方向迈进。5月28日下午，一场聚焦多模态感知领域的“未来场景·战略新兴产业咖会”专场活动在北京理工大学长三角研究院举行，行业专家、高校学者和业内企业代表齐聚一堂，从技术突破、场景落地到区域生态协同，共同探讨多模态感知的当下与未来。

　　简单来看，多模态感知是一种融合视觉、听觉、触觉、嗅觉等多种感官信息进行综合理解的人工智能技术，就是通过相关技术手段让机器人与人一样“有感觉”，而这背后的核心在于信息的精准抓取和智能物联，继而提供更全面、稳定和安全的感知结果。

　　比如视觉，目前市面上视觉感知技术已经基本能实现常规环境的感知，但如果遇到雨、雾、黑、反光、逆光等其他环境，往往表现平平。参会企业之一的睿明智能科技（嘉兴）有限公司，是北理工长三院成功孵化的一家“年轻”的科技型企业，重点聚焦复杂环境下仿人眼的弱小目标发现和预警。据公司负责人王中山介绍，经过近3年的摸索，睿明智能已经掌握了多模态数据融合、图像增强与重构、仿人眼视觉等三大核心技术，目前已经进入样机验证阶段。“我今天来路演，一方面是介绍我们的项目，更重要的是了解其他同行业企业的发展进度和聆听专家的建议，行业内的交流很重要，不能只顾着埋头研究。”王中山坦言。

　　活动主题分享环节，两位专家勾勒了“感知—决策”的宏观图景。中国卫星导航北斗产教研创新委员会副主任、长三角AI+机器人产学研协同创新联盟联合发起人魏立龙，以“感知无界 赋能未来”为题，系统阐述了多模态感知技术如何深度变革工业现场。他指出，以高精度工业视觉为牵引，融合力觉、热成像等多维感知通路，结合AI实时分析，正在为智能质检、柔性装配与预测性维护等工业场景构筑精准高效的感知决策底座。新启步增长研究院院长杨磊则从企业增长战略的角度，为硬科技企业的持续突破提供了方法论支撑。

　　不可否认的是，多模态感知的发展趋势也在顶层设计和行业动态方面不断得到验证。今年3月，工信部等九部门联合印发的《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》，明确将“多模态感知”列为亟需突破的关键技术之一；紧随其后，5月23日，国际智能感知学会正式揭牌成立，标志着这一领域全球范围内的协同创新迈入组织化、常态化的新阶段。

　　嘉兴也在积极推动和探索多模态感知领域的科研攻坚。

　　北京理工大学长三角研究院相关负责人在活动上表示，研究院正致力于打通从技术研发到场景落地的“最后一公里”，为嘉兴乃至长三角构筑坚实的智能感知智力底座。李德视觉科技（嘉兴）有限公司瞄准“AI+机器视觉”的千亿级赛道，从新一代软硬一体化工业视觉方案出发，落地产线检测的多元化应用图景。

　　在无预设议程的开放对话环节，企业家与专家围绕多模态感知在细分场景中的真实痛点、供应链协同与资本对接展开务实讨论。与会者形成的共识是，多模态感知的未来，比拼的已不再是谁掌握更多前沿技术，而是谁能更快将碎片化的需求组织成可复用的解决方案，将分散的创新资源编织成协同共生的区域生态。

　　多模态感知是感知信息的交互，而“未来场景·战略新兴产业咖会”系列活动联动了行业同一领域专家和企业之间的信息交互，链接最新技术路径、同步行业发展动态。市科技局相关负责人表示，每月一期的未来场景咖会将继续以场景开放为纽带，推动更多前沿技术从实验室走向生产线，为本土产业向高端化、集群化升级注入持续动能。