■记者 陈 曦 通讯员 沈正国
昨天，全市“人工智能+制造”现场推进会暨“人工智能+中试验证”圆桌会在清华柔电院举行，与会人员共同探讨人工智能赋能中试验证的创新路径与实践经验。近年来，嘉兴推动前沿技术与应用场景加速碰撞，人工智能技术加速从实验室走向生产线，为培育新质生产力、实现高质量发展注入新动能。
场景之新：
打造人工智能应用高地
在清华柔电院工业具身智能实训中心，240台人形机器人正化身“全能学员”，练起“手艺活”：这边，机械臂稳稳抓取水杯；那边，手指灵巧地拿着抹布，来回擦拭桌面。它们正从每一次尝试中快速进化，为走进工厂、服务生活积蓄“真功夫”。
这个由南湖区与清华柔电院、智元科技、敏实集团共同打造的工业具身智能实训场，集数据采集、模型训练和应用验证等功能于一体，是嘉兴推动科技创新与产业创新深度融合的新探索。
而这场探索远不止于此。“预计到今年底或明年初将扩容至800台，今年全年将实现60万小时数据采集，到2027年实现数据采集产能达150万小时，届时，这里将成为国内规模最大的具身智能机器人数据采集中心。”清华柔电院相关负责人信心满满。
数字跃升，是机器人“成长”的速度，也是嘉兴产业积累的厚度。
会上，清华柔电院制造与工艺事业部副部长杨开勋分享了“人工智能+中试”案例。作为浙江省首批概念验证中心，该院聚焦柔性传感、AI+柔性电子融合等核心赛道，紧扣机器人触觉感知、AI模型数据采集等产业刚需，推动前沿技术告别“纸上谈兵”。针对人工智能产业海量数据需求，清华柔电院团队研发了柔性感知采集器件，能实现多场景高精度物理交互数据捕捉，为AI模型训练提供源源不断的真实“数据粮食”。
技术落地离不开产业场景的验证。智元创新（上海）科技股份有限公司作为国内人工智能与机器人领域的领军企业，今年3月实现通用具身机器人量产下线1万台。“制造业招工难、产线调整成本高昂如何破局？智元G1max人形机器人配置多视觉感知系统与双臂协同算法，可以实现多产线多点位自主搬运。在物流分拣方面，智元精灵系列机器人搭载VLA模型训练，实现自主作业，并越干越聪明。”智元创新技术负责人徐懿现场分享了具身智能工业场景实践。
企业之需：
深化合作提升核心竞争力
人工智能赋能制造，主体是企业。
在清华柔电院一楼展厅，浙江焜腾红外技术股份有限公司相关负责人被现场展示的前沿技术深深吸引，“我们企业在光芯片领域深耕了6年，这次想来探讨光芯片在柔性技术方面的突破。”
位于嘉兴经开区的焜腾红外技术成立于2017年9月，企业聚焦红外芯片核心器件“卡脖子”难题，构建了从Ⅱ类超晶格材料生长、芯片制造到封装测试的全链条布局，作为国内高温（HOT）Ⅱ类超晶格（T2SL）制冷探测器技术创始者，填补了国内相关领域的技术空白。前不久，企业还入选了2026“浙江未来独角兽企业TOP100名单”。
浙江巨磁智能技术有限公司项目工程师张琪此行的目的很明确：重点学习集成电路领域的前沿工艺，助力企业降本增效。去年，企业销售额达1.3亿元，产品广泛应用于新能源汽车、智能电网、光伏储能等领域。她期待，企业能在技术上不断迭代升级，创新工艺模式，实现降本增效，为冲刺更高产值蓄力。
在场的企业家和协会代表，还围绕“AI+制造”提出发展建议。
针对中小企业转型遇到的供需错配、投入回报周期长等问题，嘉兴市数字经济联合会参会代表提出，协会将立足产业研究、政策服务、人才交流，当好政府辅助抓手，坚守“企业娘家人”定位，帮助企业“抢政策、落补贴”，全力做好产业引导。
人工智能在制造业落地，最大的痛点往往是“有技术、无场景”。对此，嘉兴将积极引导企业深入挖掘应用需求，推动人工智能走进产业端。
政策之实：
加快涵养创新生态
当前，人工智能正加速从技术突破走向产业应用，逐渐向研发设计、中试验证等制造业核心环节延伸。今年初，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出要大力推进中试智能化改造，提高中试效率、降低试验成本。
2025年发布的《嘉兴市推进“人工智能+”行动计划（2025—2027年）》提出，到2027年，将打造人工智能应用标杆企业、应用场景、“数智优品”、高质量数据集各100个，带动产业营收突破1000亿元。
这种“政府引导+市场主导”的模式，让企业敢于创新、愿意扎根。
“嘉兴立足产业体系和应用场景优势，通过有力的政策引导，逐步构建起技术、产业与资本高效互动、共同繁荣的生态，极大地推动人工智能发展。”天通精电新科技有限公司相关负责人表示。
南湖区经信商务局副局长姚伟介绍，南湖区依托智元科技引进灵猴机器人和敏实机器人项目，目前这两个项目月产能已分别达到200台和300台，同时，引来一批机器人关节头部企业、机器人结构件企业纷纷落地。截至目前，南湖区已集聚人工智能企业40家，累计建设涵盖研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等重点环节的AI+制造应用场景超40个。
嘉兴各地将依托科研院所、龙头企业和创新载体，加快推动技术研发、场景验证、工艺优化、产品迭代有机衔接，着力打通人工智能成果转化“最后一公里”，为产业创新提供更加有力的支撑。同时，加快构建“技术研发—中试验证—产业应用”全链条创新生态，推动更多新技术、新产品、新模式率先落地验证、迭代升级、规模推广。
